近日，谷歌健康与美国西北大学医学院共同开发人工智能(AI)系统，能够根据胸部CT图像对恶性肺结节进行检测分析，用于对肺癌进行早期诊断。比放射医学专家诊断更为准确。该深度学习模型人工智能系统使用约1.5万名患者的4万多张CT扫描图像进行训练人工智能系统。经6 716个病例检测，对极小的恶性肺结节诊断准确率达94%。

可疑肺结节的生长速度是恶性肿瘤的重要指示，在训练AI时除了输入患者初次确诊时的CT扫描图像，还输入早期的CT扫描图像作比对。所以该人工智能系统实际上是一种4D扫描，用于肺癌的早期诊断具有较高的灵敏度和低漏检率。

近日，谷歌健康与美国西北大学医学院共同开发人工智能(AI)系统，能够根据胸部CT图像对恶性肺结节进行检测分析，用于对肺癌进行早期诊断。比放射医学专家诊断更为准确。该深度学习模型人工智能系统使用约1.5万名患者的4万多张CT扫描图像进行训练人工智能系统。经6 716个病例检测，对极小的恶性肺结节诊断准确率达94%。可疑肺结节的生长速度是恶性肿瘤的重要指示，在训练AI时除了输入患者初次确诊时的CT扫描图像，还输入早期的CT扫描图像作比对。所以该人工智能系统实际上是一种4D扫描，用于肺癌的早期诊断具有较高的灵敏度和低漏检率。

文章来源：《中国肺癌杂志》 网址: http://www.zgfazzzz.cn/qikandaodu/2021/0218/373.html

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