呼吸系统疾病论文_双层探测器光谱CT区分中心型
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【摘要】文章摘要:目的探讨双层探测器光谱CT（DLSDCT）区分中心型肺肿瘤与肺不张区域的价值。方法收集2020年1月至12月山东省肿瘤医院经病理证实的中央型肺癌合并肺不张患者51例,分析其DLSDC
文章摘要:目的探讨双层探测器光谱CT（DLSDCT）区分中心型肺肿瘤与肺不张区域的价值。方法收集2020年1月至12月山东省肿瘤医院经病理证实的中央型肺癌合并肺不张患者51例,分析其DLSDCT平扫、动脉期及静脉期常规CT及40 keV 虚拟单能量成像（MonoE）、碘密度图（ID）及40 keV MonoE-ID融合图像对肺肿瘤与肺不张区域的区分能力。采用Cochran′s Q检验比较4种图像对肿瘤及肺不张区域的区分情况,事后两两比较以Bonferroni法校正;采用Friedman检验比较4种图像中肺肿瘤最大横截面长径的差异。结果 51例患者中,平扫期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像均不能区分肺肿瘤及肺不张;动脉期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像能够区分肺肿瘤与肺不张区域的病例数分别为4、5、5、6例;静脉期常规CT、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像能够区分肺肿瘤及肺不张区域的例数分别为17、35、39、38例,静脉期4种图像肿瘤区分率差异具有统计学意义（χ2=52.40,P<0.001）,两两比较显示40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像区分率均较常规CT图像高,差异均具有统计学意义（χ2=-0.35、-0.43、-0.41,P<0.001,Bonferroni法校正后）;40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像两两比较显示区分率差异均无统计学意义（P=1.00）。17例患者的静脉期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像上均能够区分肺肿瘤与肺不张区域,肺肿瘤最大横截面长径分别为（50±21）mm、（50±23）mm、（50±23）mm、（50±23）mm,差异无统计学意义（χ2=3.61,P=0.31）。结论 DLSDCT静脉期能谱图像对区分中心型肺癌与肺不张区域具有一定价值,在肿瘤分期、疗效评价及放射治疗方面的应用具有意义。
文章关键词:
论文作者:戚元刚 范明新 殷月慧 王冰 温丽娟 张晴
论文分类号:R734.2;R563.4
文章来源：《中国肺癌杂志》 网址: http://www.zgfazzzz.cn/qikandaodu/2021/1103/1286.html